De plus en plus d'éditeurs logiciels fournissent leurs solutions en SaaS, et tendent à déployer leurs applications en Continuous Delivery. Pour cela, les contraintes business impliquent souvent de pouvoir déployer une nouvelle version applicative sans interruption de service.

Les techniques classiques de Rolling Update permettent de réaliser une montée de version sans interruption de service assez facilement. La complexité intervient lorsque l'on gère une base de données relationnelle, et que l'on souhaite faire évoluer son schéma, le tout, toujours sans interruption de service.

Depuis 3 ans, au sein de Mirakl, nous avons mis en place un système de montée de version sans interruption de service avec une base relationnelle.

Ce talk est un retour d'expérience présentant les mécanismes que nous avons mis en place pour réaliser ces montées de version sans interruption. Il se concentre sur la partie applicative, et les problématiques engendrées par un tel process.

Le but est d'être le plus concret possible, avec des exemples de "la vraie vie", notamment quelques astuces pour réaliser ses migrations sans douleur avec des frameworks comme Hibernate ou jOOQ. Les exemples sont donnés en Java avec une base de données PostgreSQL, mais les principes s'appliquent à n'importe quel langage et à la plupart des bases de données relationnelles.

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