Les Builds Reproductibles sont préconisés pour le niveau 4 de SLSA, pour atteindre le plus haut niveau de confiance sur un logiciel. Un tel niveau semble totalement inaccessible pour un projet normal.

En réalité, la plupart des distributions Linux ont implémenté les Builds Reproductibles ces 10 dernières années. Et depuis 5 ans, cela a été appliqué à de nombreux projets Open Source Java avec succès : plus de 2000 releases vérifiées reproductibles ont été publiées sur Maven Central par 500 projets, et ces chiffres ne cessent de croître.

Dans cette session, nous démystifierons les pratiques pour les Builds Reproductibles telles qu'elles ont été éprouvées et améliorées sur le terrain. Nous expliquerons les outils utiles pour améliorer vos builds Maven et vérifier qu'ils sont réellement reproductibles : vous verrez, ce travail est riche d'enseignements utiles bien au delà de la sécurité.

Attention: si vous dormez pendant la session, vous aurez une sale note au quizz final permettant de vérifier les compétences acquises...

Programme

Quand on souhaite publier des APIs avec par exemple, une solution d’ API Management, on évoque régulièrement le versioning. Cette pratique répond à des contraintes projet mais apporte malheureusement son lot de complexité.

Imaginez, vous travaillez sur un produit qui expose des APIs à plusieurs clients. Vous devez leur proposer des évolutions et nouvelles fonctionnalités tout en maîtrisant l’existant. Quelle stratégie adopter? Quelles solutions techniques peut-on mettre en place simplement ?

Dans cette présentation, vous (re)découvrirez des conseils que j’ai pu mettre en pratique et qui m’ont aidé lors de mes derniers projets.

Nous aborderons, au travers d’un cas concret, la stratégie à mettre en œuvre, les différentes possibilités d’implémentation ainsi que leurs contraintes.

A l’issue de cette présentation, nous aurons une vue complète et objective des manières d’appréhender le versioning d’APIs.

Programme

Les soirées du BordeauxJUG sont organisées par des bénévoles. L'association a besoin de volontaire comme vous pour poursuivre ces activités

Ce sera l'occasion pour l'équipe de faire une rétrospective sur l'année passée ainsi que d'élire un nouveau bureau.

Nous rappelons que l'AG est ouverte à tous. Par contre, seules les personnes ayant fait un don ou ayant souscrit au BordeauxJUG cette année pourront prendre part aux votes, et notamment à l'élection du futur bureau.

N'hésitez donc pas à verser votre obole

Vérifier que vous êtes à jour au niveau des cotisations sur la page Membres avant l'AG pour pouvoir voter !

Programme

Le Property Based Testing est une méthode de test logiciel où les tests vérifient les propriétés générales d'une fonction plutôt que des cas spécifiques. Cette approche génère automatiquement de multiples entrées de test pour couvrir une large gamme de scénarios, au lieu de se reposer sur des exemples fixes. Elle met en évidence les bugs subtils en réduisant les cas d'échec complexes à leurs formes les plus simples, facilitant ainsi le débogage.

Dans cette présentation, nous aborderons les bases du PBT et examinerons ses patterns essentiels, tels que le Round-tripping, la Commutativité, l'Invariance et l'Idempotence. Nous mettrons en lumière les bénéfices d'utiliser un framework de PBT efficace, en comparaison avec les méthodes de tests unitaires traditionnels. Nous conclurons par une démonstration pratique via l'utilisation de la librairie jqwik, illustrant l'application concrète du PBT.

Cette session vise à offrir une compréhension approfondie du PBT et de son potentiel dans l'amélioration des processus de test. Elle permettra également de découvrir comment un framework de PBT peut transformer l'approche de test dans les projets de développement. Enfin, le cas pratique avec jqwik servira d'exemple tangible pour mettre en application les concepts théoriques discutés.!

Programme

Les Large Language Models (LLM) sont une nouvelle technologie puissante qui peut être utilisée pour une variété de tâches, notamment la génération de texte, la traduction de texte et la rédaction de différents types de contenu créatif. Cependant, les LLMs peuvent être difficiles à utiliser, en particulier pour les développeurs qui ne sont pas expérimentés en Python, la “lingua franca” de l'IA.

Alors, qu'en est-il des développeurs Java ? Comment pouvons-nous tirer parti de l'IA générative ?

Cette présentation vous montrera comment utiliser les LLMs en Java sans avoir besoin de Python. Nous utiliserons l'API PaLM et Gemini, fournie par les services Google Cloud Vertex AI, pour effectuer une variété de tâches, telles que la recherche dans de la documentation, la génération d'histoires pour enfants, la synthèse du contenu, l'extraction de mots-clés ou d'entités, et plus encore.

Et nous plongerons dans les possibilités offertes par le framework LangChain4J pour les développeurs Java !

Programme

Soirée annulée

Java 21 vient de sortir avec deux grosses features, les threads virtuelles et le pattern matching.

Comme la notion de thread virtuelle a déjà été abordé précédemment, je m'attarderais pas trop dessus, et il y a aussi plein d'autres trucs sympas.

Coté langage, en plus du pattern matching et la volonté d'embrasser l'idée de la programmation orienté donnée, il y a aussi la monté en puissance de Java coté scripting, une première preview de l'interpolation de chaine de caractère, quelques nouvelles méthodes sur les collections, la programmation concurrente structurée et la fin annoncée de JNI.

Programme

Sujet n°1 - Les promesses de Loom ... Soyez au rendez-vous !

Le projet Loom fait parler de lui depuis plusieurs mois. Il marque une avancée technique majeure de la plateforme Java en améliorant le système de concurrence à travers 3 nouvelles fonctionnalités : Virtual Threads (JEP 444), Structured Concurrency (JEP 453) et ScopedValue (JEP 448).

Avec la sortie récente de Java 21 LTS, les Virtuals Threads sont « production-ready ». En tant que développeur Java, cette perspective n’est pas sans poser de questions :

•   Les promesses d’amélioration techniques seront-elles (toujours) au rendez-vous ?
•   Comment l’écosystème va-t-il s’adapter ? Quels impacts sur les frameworks ?
•   Faudra-t-il modifier le code métier ? La programmation asynchrone va-t-elle devenir obsolète ?
•   Quels moyens de monitoring et d’observabilité ?
•   Quels impacts pour le déploiement en container (configuration des JVM et scaling )?

A travers cette présentation, nous prendrons le point de vue développeur et architecte Java pour faire un tour d’horizon complet. Nous vous partagerons nos résultats de benchmarks ainsi que des exemples de code. Bref, nous verrons comment préparer concrètement l’arrivée de Loom dans nos projets Java !

Sujet n°2 - Loom : de l'observabilité du virtuel à une réelle adoption et mise en production

En poussant les limites runtime de Java à son extrême, Loom nécessite une observabilité adaptée :

• quels sont les moyens disponibles à ce jour ?
• Quoi mesurer et comment ?

Sur la base de ces points, discutons enfin d'une adoption pragmatique des threads virtuels au sein de projets, en vue d'une mise en production. Rejoignez-nous pour cette passionnante session d'exploration qui nous éclairera sur cette virtualité si attendue et devenue bien réelle avec Java 21.

Programme

La recherche ne se contente plus de l'approche maintenant traditionnelle basée sur la fréquence des termes (TF/IDF ou BM25) mais plus sur la tendance actuelle du machine learning où les nouveaux modèles ont ouvert une nouvelle dimension pour la recherche.

Cette conférence donne un aperçu de :

•   La recherche "Classique" et ses limitations
•   Qu'est qu'un modèle de machine learning et comment vous pouvez l'utiliser
•   Comment utiliser la recherche vectorielle ou la recherche hybride dans Elasticsearch
•   Comment ChatGPT d'OpenAI ou les "large language models" (LLMs) similaires viennent jouer naturellement avec Elastic

Programme

Un nouveau développeur rejoint votre équipe. Combien de temps faut-il pour configurer son ordinateur? Votre disque dur est cassé. Combien de temps pour tout réinstaller sur un nouveau disque?

L'idée de ce talk est de partager le concept d'un ordinateur stateless.

Toute configuration est versionnée sous Git et Ansible devient votre meilleur ami.

Au programme : présentation de Ansible, ansible-pull, ansible-galaxy, démo de réinstallation du poste en quelques minutes seulement..

Programme

Les Pull Requests sont aujourd'hui la colonne vertébrale de toute infrastructure DevOps. Mais ce succès a sa part d'ombre: elles sont aussi devenues le principal goulot d'étranglement du cycle de développement avec un impact significatif sur le 'Lead Time for Changes'. Au cœur des frictions, des frustrations et des ralentissements, l'étape manuelle de revue de code qui a peu évolué depuis 2008.

'Fluid Pull Requests' est un concept émergent pour accélérer, sécuriser et automatiser cette étape de revue de code et d'approbation. En fonction de l'évaluation du niveau de sensibilité des changements, il est possible d'introduire beaucoup plus de flexibilité comme par exemple avec les revues de code asynchrones. Cette étape est d'autant plus importante que demain le code sera généré tout autant par des humains que par des bots autonomes.

Programme

Dans les cas d'usages modernes (Kubernetes, Serverless), tout le monde sait que le point noir de la JVM est son démarrage.

Depuis quelques années, GraalVM s'impose comme rémède permettant ainsi un démarrage rapide via une compilation native. Cela apporte néanmoins certaines contraintes.

Une nouvelle solution apparait dans le paysage de la JVM. C'est CRaC pour Coordinated Restore at Checkpoint. Regardons ensemble comment cela fonctionne et les avantages.

Programme

Les soirées du BordeauxJUG sont organisées par des bénévoles. L'association a besoin de volontaire comme vous pour poursuivre ces activités

Ce sera l'occasion pour l'équipe de faire une rétrospective sur l'année passée ainsi que d'élire un nouveau bureau.

Nous rappelons que l'AG est ouverte à tous. Par contre, seules les personnes ayant fait un don ou ayant souscrit au BordeauxJUG cette année pourront prendre part aux votes, et notamment à l'élection du futur bureau.

N'hésitez donc pas à verser votre obole

Vérifier que vous êtes à jour au niveau des cotisations sur la page Membres avant l'AG pour pouvoir voter !

Programme

Et si l'on reprenait le contrôle de nos interactions avec notre base de données préférée? Car en vrai, nos BDD sont des monstres de puissance qui sont souvent sous exploitées 😓.

Nous verrons, avec JOOQ comment écrire des requêtes SQL simples ou évoluées, le tout facilement et de manière type-safe !

Venez découvrir cette superbe librairie OpenSource, compatible Java, Kotlin & Scala, qui va vous permettre de vous simplifier la vie et d'améliorer votre code... et même de découvrir de super fonctionnalités SQL que vous n'imaginiez même pas..

Programme

Un nouveau client Java pour Elasticsearch est sorti fin 2021. Plus léger, plus rapide, plus ergonomique et... généré à 99% !

L'API d'Elasticsearch a grandi de façon organique depuis 10 ans et compte près de 400 points d'API et 2000 structures de données. Jusqu'à 2021 il n'y avait pas de spécification formelle complète de cette API. Gênant pour générer du code... On a rapidement vu que OpenAPI était difficilement applicable, et pris une approche originale, en modélisant l'API avec des types TypeScript "compilés" dans un modèle servant de base à la génération de code.

Comment ensuite, à l'usage, s'y retrouver dans cette API très riche ? On verra avec quelques exemples que l'utilisation de fluent functional builders et de tagged unions (un peu de formalisme pour des choses simples) permet une écriture proche d'un DSL où on se laisse guider par l'autocomplétion de l'IDE sans jamais avoir à taper un nom de classe, dans des structures arborescentes et polymorphiques proposant parfois plus de 50 variantes.

Programme

Tester vos microservices sans peine avec Micronaut Test Resources Micronaut est un framework full-stack moderne, basé sur la JVM, permettant de construire des microservices ou applications serverless facilement.

De part son emphase sur la compilation ahead-of-time, il s'intègre particulièrement bien avec GraalVM, poussant les limites de ce qu'on peut faire avec le langage Java.

Cependant, le développement d'applications modernes est aussi synonyme de multiples intégrations qui sont parfois difficiles à configurer. Par exemple, votre application peut avoir besoin d'une base de données, d'un serveur Kafka, d'un broker MQTT ou autre. Micronaut Test Resources permet de grandement simplifier le développement de telles applications: sans aucune configuration, il est capable de démarrer des conteneurs de test pendant le développement ou les tests, réduisant considérablement l'effort nécessaire pour obtenir une excellente productivité développeur.

Dans cette session, nous montrerons les bases d'une application Micronaut et comment il s'intègre, en partculier, avec les outils de builds et Testcontainers.

Micronaut Test Resources est aussi un framework extensible, rendant relativement simple l'ajout de vos propres ressources de test: il est par exemple possible d'exposer un conteneur Docker avec quelques lignes de configuration. En dernier recours, il est toujours possible d'implémenter vos propres ressources de test.

Enfin, il est intéressant de savoir que Micronaut Test Resources est conçu de façon à ce que les ressources de test puissent être partagées entre différents projets, même s'ils utilisent des outils de build différent ! Cerise sur le gâteau, nous montrerons comment les images natives peuvent bénéficier de ce mécanisme.

Programme

En travaux depuis de nombreuses années, le projet Loom a pour objet d'apporter un nouveau modèle de programmation asynchrone dans le JDK.

Disponible en préversion dans le JDK 19, on peut donc commencer à l'expérimenter, et comprendre les patterns de code que ce projet apporte. Loom arrive en deux parties.

• La première comprend les threads virtuels, que l'on peut créer en très grand nombre, et que l'on peut bloquer sans que cela coûte cher. Nos bons vieux threads (25 ans) font de la place à ce nouveaux type de threads.

• La seconde est un nouveau modèle de programmation asynchrone: la programmation concurrente structurée, construite sur la notion de scope. Nous couvrirons ces deux sujets.

Peu de slides dans cette présentation, beaucoup de code afin de comprendre la façon dont Loom va révolutionner l'écriture de code asynchrone

Programme

Cette année encore, l'équipe Quarkus fait une étape à Bordeaux à l'occasion du Quarkus World Tour 2022 !

Cet événement nous sera présenté par Gwenneg Lepage, Senior Software Engineer chez Red Hat, contributeur Quarkus et passionné d'aviation.

Lors d'une session très orientée live coding, il nous montrera comment construire "from scratch" une application Quarkus distribuée de suivi des vols en temps réel. De Kafka aux websockets en passant par RESTEasy Reactive et Hibernate Reactive, nous ferons un tour d'ensemble de nombreuses extensions Quarkus. Le live coding se conclura par un déploiement de l'application sur Red Hat OpenShift.

La démo sera précédée d'une introduction à Quarkus et suivie d'une séance de questions.

Vous ne connaissez pas Kafka, la programmation réactive ou le système de surveillance ADS-B ? Pas de panique, cette session restera accessible aux débutants. Alors venez nombreux !

Programme

Apache Kafka est aujourd'hui l'une des plateformes de messaging les plus populaires pour gérer les flux de données en temps réel. Beaucoup d'entreprises l'utilisent comme pilier dans une architecture microservice évenementielle ou pour construire leur plateforme de streaming. Kafka Streams est la bibliothèque ultra-lègere permettant de manipuler, transformer, filter, enrichir,....les données au sein d'un cluster Apache Kafka et cela en s'abstrayant complétement du code de plomberie.

Rien de mieux qu'une petite mise en situation pour comprendre les concepts derrière Kafka Streams. Imaginez, vous travaillez pour une grande institution bancaire, The Bank Corp! Le salaire et les jours de congés vous ont fait accepter ce poste mais c'était sans compter le travail. Au sein de cette dernière, votre équipe business souhaiterait mettre en place des traitements en temps réel des transactions que vos clients réalisent. Ils souhaitent être en capacité de détecter des transactions financières particulièrement élevées, des potentielles fraudes mais également de pouvoir connaître le solde des comptes et tout cela en temps réel!

Durant ce workshop, vous allez mettre en place la libraire Kafka Streams afin de répondre aux besoins de l'équipe métier. Vous découvrirez les principaux concepts derrière Apache Kafka. Qu'est-ce qu'un topic, une partition, les offsets, la compaction, le co-partitioning ? Toutes ces notions que vous avez peut-être déjà entendu sans trop comprendre de quoi il en retourne. Vous découvrirez également les caractéristiques d'une application Kafka Streams comme les notions de KStream, KTable, la sémantique exactly-once, en quoi ces applications sont résilientes, scalables, etc...

Ce workshop s'adresse aussi bien aux personnes ne connaissant pas le monde Kafka et aux personnes ayant déjà des notions souhaitant découvrir Kafka Streams.

PRÉ-REQUIS :

• JDK 11+
• Maven
• Git
• Docker / Docker Compose
• Votre IDE préféré
• Cloner le dépot github
• Lancer un docker-compose up à la racine afin de télécharger les images docker
• Faire un mvn clean compile afin de récupérer les dépendances

Programme

Les architectures microservices ont le vent en poupe. Elles présentent de nombreux avantages pour mettre en place les bonnes pratiques DevOps et faire travailler en parallèle des équipes pluridisciplinaires autonomes.

Evoluer du monolithe vers les microservices n'est pas un long fleuve tranquille... Les challenges ne manquent pas. L'un d'entre eux, et non des moindres, est la cohérence des données. Un des principes est que chaque service possède sa propre base de données. Quand une transaction métier invoque plusieurs services, on ne peut donc plus compter sur les bonnes vieilles transactions ACID locales. Quant aux transactions distribuées XA/2PC, elles sont jetées au pilori des mauvaises pratiques depuis bien longtemps !

Une fois ce constat établi, on fait quoi concrètement ? Comment peut-on répondre à cette problématique ?

Dans cette présentation, nous verrons comment procéder avec deux approches : les SAGA et les LRA (Long Running Action). Un exemple concret basé sur MicroProfile et le framework Eventuate Tram vous permettra de les appréhender et de choisir la bonne option pour votre prochain projet microservices

Programme

Il n'est plus, je pense, nécessaire de présenter Kubernetes tellement il fait parti du paysage informatique. Avec sa généralisation, de nouveaux types de développements et de patterns sont apparus. Lors de ce talk j'aborderai l'un d'eux : les opérateurs.

Merveilleux assistants, aptes à faire énormément de choses. Mais voilà, les nombreuses documentations que l'on trouve tournent principalement autour d'un langage : Go. Ce n'est pas que cela ne me plaise pas, mais l'idée est de pouvoir aussi le faire avec un autre langage que je connais et utilisé par de nombreuses équipes de développement : Java.

Lors de ce talk, je vous présenterai, de manière simple, la notion des opérateurs au sein de Kubernetes : à quoi ils servent et comment ils évoluent dans l'éco-système Kubernetes. Nous verrons qu'ils peuvent être de simples aides à l'installation ou à la mise à jour d'une application au sein de Kubernetes mais aussi aller beaucoup plus loin en devenant de vrais Ops pour gérer vos applications pour vous !

Puis, nous développerons un opérateur ensemble et en Java : un bon Hello World nous permettant de prendre en main le SDK Java mais aussi les différents éléments présentés au début du talk.

Enfin, nous essaierons de nous projeter vers un opérateur faisant un peu plus que Hello World afin de voir si vraiment il sait faire de l'Ops !

A la fin de ce talk, vous aurez les différents éléments pour savoir si vous avez besoin développer un opérateur, comment le développer, et choisir entre le faire en Java ou dans un autre langage !

Programme

Regardless of the schema language, there are three key problems in a schema architecture:

• the reusability of data structure definitions
• the expressivity of the schema language
• the developer experience

Nav is a Small Business Lending platform built on a polyglot microservice architecture, complemented by an event bus. It is essential for us to develop a consistent way to validate our message payloads (APIs and events) across all microservices. Considering that it has one of the best DevX in the industry, we got the idea to use GraphQL as a schema language without any runtime component. After all, a GraphQL query describes the payload requested by a client, so why not use the same syntax to create a message definition and generate client-side and server-side validation code?

Nav’s Schema Architecture has been used in production since last September and we can already see some of the key benefits:

• Rich validation rules
• A consistent set of validation rules regardless of the language (Golang, Python, Ruby and JSON-schema).
• An intuitive DevX that allows us to onboard engineers very quickly
• A communication mechanism that conveys easily and precisely reusable data types across all payloads
• A massive productivity gain with a 10-20X compression factor between the payload definition and the amount of generated code

These benefits proved to be very useful in the implementation of our event-driven architecture. We are now using for gRPC and protobuf as well.

Agenda:

• Introduction à GraphQL
• Pourquoi a-t’on besoin de valider les payloads des APIs et des Événements?
• Pourquoi ca ne marche pas avec les technologies classiques (json-schema par exemple)
• Presentation du projet Nav Schema Architecture (FOSS)

Important:
La soirée est organisée en ligne, grâce au soutien de la fondation Eclipse et notamment du projet Jakarta EE.

Pour participer, cliquer sur le bouton suivant : Participer à la visio-conférence

Programme

Les soirées du BordeauxJUG sont organisées par des bénévoles. L'association a besoin de volontaire comme vous pour poursuivre ces activités

Ce sera l'occasion pour l'équipe de faire une rétrospective sur l'année passée ainsi que d'élire un nouveau bureau.

Nous rappelons que l'AG est ouverte à tous. Par contre, seules les personnes ayant fait un don ou ayant souscrit au BordeauxJUG cette année pourront prendre part aux votes, et notamment à l'élection du futur bureau.

N'hésitez donc pas à verser votre obole

Vérifier que vous êtes à jour au niveau des cotisations sur la page Membres avant l'AG pour pouvoir voter !

Conformément aux consignes de l'ENSEIRB, le passe sanitaire est obligatoire pour suivre l'événement. Sur place, les gestes barrières doivent être respectées.

Programme

A l'origine API Gateway, Gravitee.io s'est rapidement fait une place de choix dans le cercle fermé des solutions d'API Management et d'API Platform en proposant une solution open-source, enterprise-ready, résiliente, performante (et Française).

Bon nombre de ces caractéristiques sont directement liées au fait que Gravitee.io est une plateforme plutôt jeune, prenant alors avantage des nouvelles "technologies" et frameworks et où Vert.x s'est imposé comme le centre névralgique de la solution.

Programme

La blockchain est une technologie distribuée de stockage d'information et d'exécution de code informatique.

Elle repose sur des fondements technologiques et cryptographiques de plusieurs dizaines d'années qui en font une technologie extrêmement sécurisée.

Cette technologie est disruptive car elle permet de repenser la manière dont nos actifs peuvent être stockés, sécurisés et échangés et il existe maintenant tout un écosystème s'est construit autour de celle-ci.

Chez inBlocks, nous proposons une plateforme en mode SaaS pour permettre aux entreprises de créer de la valeur sur cette disruption.

Dans cette présentation nous parlerons donc à la fois des sous-jacents technologiques mais aussi des cas d'usage tels que la certification et l'horodatage d'informations numériques, la création de jetons (token) fongibles et non fonglibles (NFT) et décrirons comment nous avons pu aider Votelab (votelab.io) à lever plus de 3 M€ en 7 jours

Programme

Pour le retour du BordeauxJUG en présentiel, Rémi Forax, Docteur es Java, vient de Paris nous voir à l'ENSEIRB pour une présentation sur Java 17 la dernière LTS.

La version 17 de Java est sorti. Youpi !

Donc quoi de nouveau dans la version 17 du langage, une nouvelle sorte de chaine de caractère, une nouvelle sorte de classe spécialisée pour le données, une nouvelle sorte d'interface et un revampage des switchs en prévision de l'introduction du pattern macthing.

Bien sûr, on va pas discuter uniquement de comment les nouvelles features marchent mais surtout pourquoi elles ont été designées comme cela, et vers où on veut aller, enfin au moins vers où je pense que nous, la core team de Java, voulons aller.

Programme

Emportée par le vent et dans un esprit très Rock’n Roll, l'équipe Quarkus lance sa tournée mondiale des zéniths.

Ces 25 dernières années, jamais Java, qui s’est produit partout dans le monde, n’avait connu un tel événement. Nous couvrirons les classiques comme “Start Me Up” et "Living' on a VM", mais également quelques nouveautés comme “ "Stairway to Native", "Sweet JPA of Mine" et bien d’autres encore.

Durant ce concert, l’équipe Quarkus vous offrira une expérience “Hands-on” unique: Une introduction à Quarkus, suivi d’une ou deux demo “Hands-on” et pour terminer, une session Q&A avec les membres du groupe ... euh … des développeurs impliqués.

Alors, rejoignez-nous ! Nous explorerons comment Quarkus aide les développeurs pour être plus productifs, créer des chef-d'œuvre modernes et tout ça dans le fun : 90 minutes exceptionnelles de discussion technique, live coding et Q&A - de quoi dépoussiérer vos classiques !

Ah et on aura également des goodies … comme des T-Shirts de la tournée peut-être?

Allez, Time to rock the Java world 2021 style…

Important:
La soirée est organisée en ligne, grâce au soutien de la fondation Eclipse et notamment du projet Jakarta EE.

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Programme

Pendant 20 ans, Java EE a évolué à un train sénatorial. Depuis une dizaine d'années, les applications se sont transformées pour devenir cloud-natives. Java se trouve aujourd'hui contraint de s'adapter à ce nouveau contexte, en particulier pour fonctionner de manière optimum dans les infrastructures modernes basées sur Kubernetes:

• Il doit permettre de développer facilement des applications observables et résistantes aux pannes,
• Il doit devenir frugal en ressources systèmes, en particulier réduire sa consommation mémoire,
• Il doit démarrer rapidement.

Cette présentation a pour but de démontrer les différentes options qui permettent d'atteindre ces objectifs :

• L'évolution de Java EE vers Jakarta EE et MicroProfile,
• L'offre logicielle autour des ces standards: Quarkus, OpenLiberty, Payara, KumuluzEE, TomEE, Helidon ...
• GraalVM et les promesses du mode natif.

La présentation sera basée sur quelques slides, une démo inspirée d'un cas réel et des résultats de benchmarks récents.

Important:
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Programme

Gradle est un outil de build puissant, souvent comparé à Maven, mais cette comparaison induit souvent des problèmes de compréhension parce qu'ils ont un modèle en pratique bien différent.

Dans cette présentation, nous proposons une introduction à Gradle, quels sont les concepts de base, quelles commandes invoquer, ce qu'est un build script, etc... dans l'objectif d'avoir à l'issue de la session les bases nécessaires à lire et commencer à écrire des builds Gradle.

Important:
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Programme

Java 16 est disponible depuis mars 2021. Java évolue rapidement avec cette cadence de sortie tous les 6 mois. Chaque version apporte son lot de nouveautés et la version 16 ne déroge pas à la règle.

Cependant, selon le dernier rapport 2021 de la société Snyk sur l'éco-système JVM, nous voyons que deux développeurs sur trois utilisent le JDK 8 en production et seulement un développeur sur quatre utilise un JDK 11.

Si chaque version est intéressante, la version 16 est très intéressante à deux titres :

• Certaines fonctionnalités en mode aperçu ("Preview") arrivent en standard dans le langage,
• La prochaine version, Java 17, est une version LTS (Long-Term Support)

Je vous présenterai les nouvelles fonctionnalités. Pour cela, rien de mieux que de coder en direct afin de bien comprendre leurs intérêts.

Cela va transformer votre manière de coder et vous vous demanderez après comment vous avez fait sans.

Venez me rejoindre !

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Programme

D'un côté JHipster, LE générateur d'application le plus connus de l'écosystème Java pour générer des applications fullstack.

De l'autre Quarkus, le dernier framework de Red Hat qui annonce des performances époustouflantes.

L'occasion était trop belle, rajouter un backend Quarkus à JHipster en utilisant le concept de "blueprint".

Durant cette présentation, nous aborderons les points suivants:

•    C'est quoi JHipster et surtout c'est quoi un blueprint
  
  
•    C'est quoi Quarkus et pourquoi autant de hype.
  
  
•    JHipster-Quarkus
  
  
  1.    Comment l'installer
     
     
  2.    Generation d'une app de commerce en ligne avec un backend Quarkus qui pèse 80M de mémoire et démarre en 0.0.1
     
     
  3.    Generation d'une entité en passant par le formulaire en CLI
     
     
  4.    L'utilisation du JDL (JHipster Description Language) pour aller encore plus vite
     
  
  
•    Comment aller plus loin
  
  
•    Le futur.
  
  

Important:
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Programme

Hibernate is the de-facto standard for persisting data in a relational database. It provides excellent developer productivity and is so easy to use that you can learn it within a few hours.

That changes as soon as your application needs to handle a huge amount of data or if you want to guarantee very short response times. Features and concepts that work perfectly fine for smaller applications start to become a burden that slows down your application.

But that doesn’t have to be the case for your application. Hibernate is a great fit for complex projects with high-performance requirements. You only need to know which features to use and which you should better avoid.

During this talk, I will show you how to get the most out of your Hibernate-based persistence layer. By following these recommendations, you will be able to enjoy Hibernate’s developer productivity and provide a blazingly fast experience to your users.

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Programme

The saying goes that there are only two hard things in Computer Science: cache invalidation and naming things.

Well, turns out the first is solved actually ;)

Come and join us for a session to hear not about one, but two popular open-source projects.

First, Infinispan, an in-memory distributed data store and cache, which is elastically scalable, highly availability and fault-tolerant.

Then, Debezium, a change data capture (CDC) platform for a variety of databases, such as MySQL, PostgreSQL and MongoDB.

After an overview of the key use cases and capabilities of the two projects, we'll explore in a demo how you can combine Debezium and Infinispan for even greater awesomeness:

• How to keep your cache automatically up-to-date after data changes via Debezium and CDC
  
  
• How to read denormalized views of your data with plain key look-ups from an Infinispan cluster close by
  
  
• How to propagate cache updates between clusters using cross-site replication

All this driven by Quarkus and connected via Apache Kafka. Bring your questions and ideas so we can discuss and exchange about the potential of these open-source projects in the data space!

Important:
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Programme

While a microservices architecture is more scalable than a monolith, it has a direct hit on performance.

To cope with that, one performance improvement is to set up a cache. It can be configured for database access, for REST calls or just to store session state across a cluster of server nodes. In this demo-based talk, I’ll show how Hazelcast In-Memory Data Grid can help you in each one of those areas and how to configure it.

Hint: it’s much easier than one would expect

Important:
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Programme

The Java Module System lays the foundation for building modularized applications on the JVM. It doesn’t concern itself though with resolving module versions and obtaining modules from repositories.

This is where Layrry comes in: an API and launcher for modularized Java applications which takes a descriptor of the module layer(s) to assemble, fetches the modules and starts up the application.

Join us for this session and learn how to:

Build Java applications using layers, e.g. providing isolation between different versions of one module. Use jbang to launch your layered apps in no time. Create plug-in based rich-client applications using JavaFX and Layrry, allowing to – dynamically reconfigure and update your layer hierarchy, no restarts required. Create your own customized Layrry launcher if needed

This session is code-centered, be ready to see the Java Module System, Layrry, and JavaFX in action!

Important:
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Programme

La performance est souvent considérée de manière tardive, voire ignorée, dans le cycle de développement applicatif. Ceci induit un risque de découvrir tardivement que l'application est lente ou inutilisable.

Vous allez découvrir comment la librairie de test QuickPerf (https://github.com/quick-perf/quickperf) permet de supprimer sans beaucoup d'effort et au plus tôt des goulets d'étranglement de performance.

Si votre application possède déjà des tests de performance, comme des tirs de charge, vous verrez comment les tests QuickPerf peuvent les compléter et vous faire gagner du temps

Important:
La soirée est organisée en ligne, grâce au soutien de la fondation Eclipse et notamment du projet Jakarta EE.

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Containers and platforms are now part of the developer’s toolbox;

it’s sometimes hard to standardize the containerization and deployment of Spring Boot applications in your organization, while still remaining flexible.

Spring Boot 2.3 is out now with new features for containers and Kubernetes.

During this session, Stephane and Brian will share with you the Spring Boot 2.3 features that will help you to:

   - Easily create optimized container images of your application

   - Simplify and standardize your CI/CD pipeline

   - Manage the lifecycle of your application in a Kubernetes environment with Probes

And more!

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La soirée est organisée en ligne, grâce au soutien de la fondation Eclipse et notamment du projet Jakarta EE.

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Arthas est un outil open source de diagnostic Java open source développé par Alibaba pour ses propres besoins. Il propose des fonctionnalités de monitoring et de profiling qui peuvent aider à identifier de nombreux problèmes dans des applications exécutées dans une JVM sans avoir à la redémarrer. C'est un outil en mode console qui permet de se connecter à une application Java en cours d'exécution.

Cette session présentera cet outil utile qui peut aider à résoudre des problèmes lors de l'exécution d'application dans un JVM.

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Dans le cadre du confinement, la soirée est organisée en ligne, grâce au soutien de la fondation Eclipse et notamment du projet Jakarta EE.

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Forget about Machine Learning. Planning optimization is the most profitable AI technology on this planet.

The world is full of planning challenges, such as vehicle routing problems, maintenance scheduling and employee rostering. Find the quickest routes to visit n locations with k vehicles. Assign n shifts to k employees, taking into account skills and availability. Few people realize how much AI algorithms improve those solutions.

For example, when telco's started using OptaPlanner to plan their fleet of technicians, many expected a driving time reduction of 1-2%. It was 25%. In some cases, that saves them hundreds of millions of dollars and millions of kilograms of CO² emissions, every year.

In this session I'll show you how to code a highschool timetabling application from scratch, with Quarkus and OptaPlanner. It 'll generate the perfect lesson schedule, for both students and teachers.

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Dans le cadre du confinement, la soirée est organisée en ligne, grâce au soutien de la fondation Eclipse et notamment du projet Jakarta EE.

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Le domaine de la programmation concurrente utilise le champ lexical de la filature et nous met les nerfs en pelote avec des concepts qui s'entrelacent : fibers, threads, lightweight-threads, green threads, loom... Peut-être avez vous également entendu parler de coroutines ? Rassurez-vous, tout est lié.

De plus en plus d'éditeurs logiciels fournissent leurs solutions en SaaS, et tendent à déployer leurs applications en Continuous Delivery. Pour cela, les contraintes business impliquent souvent de pouvoir déployer une nouvelle version applicative sans interruption de service.

Les techniques classiques de Rolling Update permettent de réaliser une montée de version sans interruption de service assez facilement. La complexité intervient lorsque l'on gère une base de données relationnelle, et que l'on souhaite faire évoluer son schéma, le tout, toujours sans interruption de service.

Depuis 3 ans, au sein de Mirakl, nous avons mis en place un système de montée de version sans interruption de service avec une base relationnelle.

Ce talk est un retour d'expérience présentant les mécanismes que nous avons mis en place pour réaliser ces montées de version sans interruption. Il se concentre sur la partie applicative, et les problématiques engendrées par un tel process.

Le but est d'être le plus concret possible, avec des exemples de "la vraie vie", notamment quelques astuces pour réaliser ses migrations sans douleur avec des frameworks comme Hibernate ou jOOQ. Les exemples sont donnés en Java avec une base de données PostgreSQL, mais les principes s'appliquent à n'importe quel langage et à la plupart des bases de données relationnelles.

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La première partie de cette conférence donnera un aperçu de l'état de l'art du développement d'applications Spring Boot 2.2 avec Kotlin:

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• le live reload,
  
  
• notre vision de la persistance avec Hibernate Panache,
  
  
• l'environnement de test,
  
  
• la compilation native
  
  
• GraalVM et bien plus.
  
  

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• Nouvelle sortie de Java tous les 6 mois
  
  
• Notion de LTS
  
  
• Java 9 et ses fameux modules
  
  
• Changement de licence d'Oracle
  
  

Programme

•   de l'AWS (SNS/SQS, Kinesis),
  
  
•   du Kotlin,
  
  
•   du monitoring (Elastic stack),
  
  
•   et bien plus !
  
  

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Micronaut

Flutter

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Property Based Testing : La vérité vraie !

Vous faites des tests unitaires, vous maîtrisez le TDD, mais connaissez-vous le Property Based Testing ?

A travers un live coding en java avec la librairie jqwik, je vous monterai les bases de cette technique et en quoi elle est complémentaire aux techniques de test classiques.

Ceinture noire Karate en tests d'API REST

Vous aviez toujours rêvé d'une syntaxe facile pour tester vos APIs REST ?

`Karate` est fait pour vous ! Son format DSL plain text inspiré de la syntaxe Cucumber (ie. Gherkin) permet même aux personnes aux notions basiques en développement de venir couvrir vos APIs ou Web services (micros, nanos ou pas!)

Il n'y a plus Karate, ehm, pardon... qu'à réussir ses tests d'intégration !

Venez apprendre comment avec `Java` et `maven` comme simples prérequis d'infrastructure, vous pouvez mettre en place et industrialiser ces tests. On l'utilise chez nous, et on ne s'en passe plus.

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Maven et Java 9

Maintenant que Java 9 est sorti, on va pouvoir ajouter des descripteurs de modules dans tous nos projets, n'est-ce pas?

Pas si sûr...

Les modules Java 9 sont très puissants, mais sans maîtrise, ils risquent de tout casser non seulement au niveau de vos programmes Java mais aussi au niveau de l'écosystème Maven.

Avez vous déjà réfléchi au nom de module de votre jar ? Un conseil d'ami : ne vous contentez pas du nom par défaut.

Cette session vous donnera de nombreux conseils pratiques qui ne sont pas directement dans la spécification, mais qui doivent absolument être gardés en tête au fil de l'adoption générale du système de modules Java.

Maven 3 & 5

Ca fait bien longtemps que Maven 3 est sorti. Depuis, il n'y a que des releases mineures : plus rien de bouge ? C'est mort ? Même pour Java 9, il n'y a pas eu besoin de release Maven !

Je vous rassure, Maven continue d'évoluer : simplement, il le fait sans bruit inutile et en vous garantissant une évolution à votre rythme. Pourtant, une évolution majeure va être nécessaire, qui méritera une nouvelle version : Maven 5.

Pourquoi pas 4 ? Quelle est cette évolution ?

Et comment l'équipe Maven va t'elle faire pour conserver la stabilité à laquelle on était habitués, malgré ce grand changement ?.

Support de la présentation

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Quicky : jgitver

Vous utilisez git et vous :

Matthieu Brouillard, va nous faire découvrir jgitver, ses possibilités et ses integrations maven & gradle.

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Vous vous êtes peut-être retrouvés dans cette situation : votre JVM se met à faire des GC à toute allure, Out Of Memory Error ! Que s'est-il passé ? Comment s'y prendre pour mener l'enquête ?

Nous commencerons par exposer la problématique. Nous allons voir comment la JVM utilise la mémoire et présenter différentes possibilités de dysfonctionnement. Ensuite, nous allons commencer à utiliser une boîte à outils mémoire pour diagnostiquer ce qui se passe dans notre JVM malade. Le fil conducteur sera principalement l'investigation de soucis de mémoire d'une application.

Différents outils seront présentés : lignes de commande, GC Viewer, Java Mission Control, Memory Analyzer Tool, JOverflow et quelques autres.

L'auberge de Gilded-Rose est situé au cœur de Hurlevent, et propose aux voyageurs de tout Azeroth des armes rares, et des mets délicats. Leur système informatique de gestion des stocks et de prix est OK, il a été codé il y a 10 ans par un gnome stagiaire, qui est depuis passé sous un troll. Le code fonctionne. Par contre le code est très très moche, y amener le moindre changement est compliqué, les tentatives d'évolutions ont entrainé des régressions critiques pour l'économie de l'auberge et se sont toutes faites dans la douleur.

Votre quête, si vous l'acceptez est

• d'identifier les différents code smells
• de refactorer le code pour le rendre modulable, testable, en restant iso-fonctionnel.
• de rajouter des nouveaux objets à l'inventaire

Les technos : Java 8 (beaucoup) AssertJ (un peu), et IntelliJ IDEA.

Le déroulé du live coding :

• Présentation du contexte métier
• Parcours du code
• Écriture du test end-to-end de l'application